يوفر المكثف الفائق الهجين SLF 4.0V 4500F حماية قوية على مستوى أجزاء من الثانية لإمداد الطاقة الاحتياطية لوحدة BBU الخاصة برف خادم الذكاء الاصطناعي.

اتفاقية مستوى الخدمة

اتفاقية مستوى الخدمة

◆ مكثف فائق هجين (LIC)، 3.8 فولت، عمر افتراضي 1000 ساعة، عمر دورة يتجاوز 250000 دورة.

◆ خصائص درجة حرارة ممتازة: قابل للشحن عند -20 درجة مئوية، قابل للتفريغ عند +85 درجة مئوية، نطاق درجة الحرارة القابل للتطبيق: من -20 درجة مئوية إلى +85 درجة مئوية.

◆ قدرة تشغيل عالية للتيار: شحن مستمر عند 20 درجة مئوية، تفريغ مستمر عند 30 درجة مئوية، تفريغ فوري عند 50 درجة مئوية.

◆ خصائص تفريغ ذاتي منخفضة للغاية، سعة تبلغ 10 أضعاف سعة المكثفات ذات الطبقة المزدوجة من نفس الحجم.

◆ السلامة: مواد آمنة، غير قابلة للانفجار، غير قابلة للاشتعال، متوافقة مع توجيهات RoHS و REACH.

يوفر المكثف الفائق الهجين SLF 4.0V 4500F حماية قوية على مستوى أجزاء من الثانية لمصدر الطاقة الاحتياطي للذكاء الاصطناعي​​وحدة تخزين الخوادم الاحتياطية (BBU).

 

1. المزايا: قدرة خرج عالية

 

السؤال الأساسي: كيف يضمن المكثف الفائق الهجين استقرار جهد ناقل التيار المستمر ويمنع توقف النظام عند الذكاء الاصطناعي؟​​هل يتعرض حمل وحدة معالجة الرسومات في الخادم لتغيرات مفاجئة على مستوى أجزاء من الثانية أو لتقلبات في شبكة الطاقة؟

 

سؤال فرعي: قد يرتفع حمل وحدة معالجة الرسومات (GPU) لخادم الذكاء الاصطناعي بنسبة 150% خلال أجزاء من الثانية، ولا تستطيع بطاريات الرصاص الحمضية التقليدية مواكبة هذا الارتفاع. ما هو زمن الاستجابة المحدد للمكثف الفائق الهجين من تصميم يونغمينغ، وكيف يحقق هذا الدعم السريع؟

 

نوع السؤال: فني

 

الإجابة: يعتمد المكثف الفائق الهجين من يونغمينغ (SLF 4.0V 4500F) على مبادئ تخزين الطاقة الفيزيائية ويتميز بمقاومة داخلية منخفضة للغاية (0.8 مترΩيُمكّن هذا النظام من تفريغ فوري عالي السرعة بمعدل يتراوح بين 1 و50 مللي ثانية. فعندما يتسبب تغير مفاجئ في حمل وحدة معالجة الرسومات (GPU) في انخفاض حاد في جهد ناقل التيار المستمر، يُمكنه إطلاق تيار كبير بشكل فوري تقريبًا لتعويض فقد الطاقة في الناقل. وهذا يُتيح وقتًا كافيًا لوحدة تزويد الطاقة الخلفية (BBU) للاستيقاظ وتولي زمام الأمور، مما يضمن انتقالًا سلسًا للجهد ويمنع حدوث أخطاء حسابية أو أعطال في الأجهزة ناتجة عن انخفاض الجهد.

 

سؤال فرعي: في البنية الهجينة "المكثف الفائق + وحدة البطارية الاحتياطية"، كيف تعمل المكثفات الفائقة ووحدات البطارية الاحتياطية من يونغمينغ معًا للتعامل مع انقطاعات التيار الكهربائي أو التقلبات على نطاقات زمنية مختلفة من أجزاء من الثانية إلى دقائق؟

 

نوع السؤال: فني

 

الإجابة: في هذا التصميم، يتم توصيل وحدة المكثف الفائق الهجينة من يونغمينغ بالتوازي مع ناقل التيار المستمر للخادم كطبقة عازلة قريبة، مصممة خصيصًا للتعامل مع الارتفاعات المفاجئة في الطاقة على نطاق زمني يتراوح بين أجزاء من الثانية وثوانٍ (مثل التغيرات المفاجئة في حمل وحدة معالجة الرسومات أو تقلبات شبكة الطاقة اللحظية). تقوم هذه الوحدة بالتعويض اللحظي الأولي، مما يُثبّت جهد الناقل. بعد ذلك، يتم تنشيط وحدة تزويد الطاقة الاحتياطية (BBU) وتتولى المهمة، موفرةً دعمًا مستمرًا للطاقة لعدة دقائق، مما يضمن حصول النظام على وقت كافٍ لحفظ البيانات أو التحويل إلى مصدر الطاقة الاحتياطي. أما وحدة UPS/HVDC الأمامية فهي مسؤولة عن توفير الطاقة دون انقطاع لفترة أطول. تعمل المكونات الثلاثة بشكل متدرج، لتغطية احتياجات الطاقة على مدار اليوم، بدءًا من التشغيل اللحظي وصولًا إلى التشغيل المستمر.

2.المزايا: تحسين الحجم والوزن

 

السؤال الأساسي: لتحسين كثافة طاقة الحوسبة في رف واحد، يجب تقليل حجم ووزن وحدة تزويد الطاقة الاحتياطية (BBU). ما مقدار المساحة والوزن اللذين يمكن للمكثف الفائق الهجين تقليلهما مقارنةً بالحلول التقليدية؟

 

سؤال مشتقتتميز رفوف خوادم الذكاء الاصطناعي عالية الكثافة لدينا بمساحة محدودة، كما أن حزم بطاريات BBU التقليدية كبيرة الحجم وثقيلة الوزن. ما مقدار التحسين الذي يمكن تحقيقه في المساحة والوزن باستخدام وحدات مكثفات الليثيوم أيون المربعة من يونغمينغ؟

 

نوع السؤال: فني

 

الإجابة: وفقًا لبيانات الاختبار الفعلية، مع توفير نفس مستوى طاقة النسخ الاحتياطي، فإن استخدام وحدات المكثفات الفائقة الهجينة المربعة من يونغمينغ (مثل الوحدات المصنعة بتقنية SLF 4.0V 4500F) بدلاً من بطاريات الرصاص الحمضية أو الليثيوم التقليدية، يُمكن أن يُقلل الحجم الإجمالي لوحدة طاقة النسخ الاحتياطي بنسبة تتراوح بين 50% و70%، والوزن الإجمالي بنسبة تتراوح بين 50% و60%. هذا يُوفر مساحة قيّمة في الرفوف (فتحات U) ويُقلل من حمولة الرفوف، مما يسمح بدمج المزيد من وحدات الحوسبة أو تحسين تبديد الحرارة ضمن مساحة محدودة، وبالتالي تحسين التكلفة الإجمالية للملكية (TCO) واستخدام البنية التحتية بشكل فعال.

 

سؤال مشتقنحن بصدد تصميم جيل جديد من رفوف خوادم الذكاء الاصطناعي، بهدف زيادة كثافة وحدات معالجة الرسومات (GPU) في كل رف. مع ذلك، فإن وحدات تزويد الطاقة الاحتياطية التقليدية (التي تستخدم بطاريات الرصاص الحمضية أو الليثيوم) ضخمة وثقيلة للغاية، مما يحد من عدد الخوادم التي يمكن وضعها في رف واحد. هل يوجد حل لتزويد الطاقة الاحتياطية يقلل الحجم والوزن بشكل ملحوظ؟ وإلى أي مدى يمكن تحقيق ذلك؟

 

نوع السؤال: المشتريات

 

الإجابة: نعم. يُمكن لتبني بنية تخزين طاقة هجينة تعتمد على المكثفات الفائقة الهجينة أن يُحسّن بشكل كبير حجم ووزن وحدات تزويد الطاقة الاحتياطية (BBU). فمع توفير نفس مستوى الطاقة الاحتياطية، تُقلل وحدات المكثفات الفائقة الهجينة الحجم الإجمالي بنسبة تتراوح بين 50% و70%، والوزن بنسبة تتراوح بين 50% و60% مقارنةً بحلول بطاريات الرصاص الحمضية أو الليثيوم التقليدية. وهذا يعني توفير مساحة كبيرة في الرفوف وتقليل الحمل عليها، مما يسمح بنشر المزيد من الخوادم أو وحدات معالجة الرسومات (GPUs) داخل رف واحد أثناء التخطيط، وبالتالي تحسين إنتاجية طاقة الحوسبة واستخدام البنية التحتية بشكل مباشر.

 

3. المزايا: سرعة شحن محسّنة

السؤال الأساسيتتطلب مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي أنظمة وحدات البطارية الاحتياطية (BBU) لإعادة الشحن بسرعة بعد تفريغها لتقليل فترة تعرض النظام للاختراق. ما مدى سرعة شحن المكثفات الفائقة الهجينة مقارنةً بالبطاريات التقليدية؟

 

سؤال فرعي: بعد انقطاع قصير للتيار الكهربائي الرئيسي أو زيادة مفاجئة في الحمل، نريد شحن وحدات تخزين الطاقة في نظام BBU بالكامل بأسرع وقت ممكن استعدادًا للحدث التالي. ما المدة التي يستغرقها مكثف يونغمينغ الهجين لإعادة الشحن؟

 

نوع السؤال: فني

 

الإجابة: يتميز المكثف الفائق الهجين من يونغمينغ بخصائص طاقة ممتازة، حيث يشحن أسرع بخمس مرات من بطاريات الرصاص الحمضية أو الليثيوم التقليدية. في سيناريوهات تطبيقات وحدات الطاقة الاحتياطية لخوادم الذكاء الاصطناعي، وبعد تفريغ تعويضي، يمكن إعادة شحنه بسرعة إلى حالة قابلة للاستخدام في غضون عشر دقائق تقريبًا. هذا يُقلل بشكل كبير من "فترة استعادة الطاقة" لنظام الطاقة الاحتياطية، ويُقلل من مخاطر النظام الناتجة عن نقص الطاقة في وحدات تخزين الطاقة أثناء حالات الطوارئ المستمرة، ويُحسّن من توافر نظام إمداد الطاقة ومرونته بشكل عام.

 

4. المزايا: عمر دورة طويل

السؤال الأساسيتعمل مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي على مدار الساعة، مما يؤدي إلى ارتفاع تكاليف صيانة أنظمة الطاقة الاحتياطية. كيف يساهم العمر التشغيلي الطويل للغاية للمكثفات الفائقة الهجينة في تقليل تكاليف الصيانة الإجمالية لدورة حياة هذه الأنظمة؟

 

سؤال فرعي: بيئة مركز البيانات لدينا تتميز بدرجات حرارة عالية وتقلبات متكررة في الأحمال، بينما تتميز بطاريات BBU التقليدية بعمر افتراضي قصير. ما هو العمر الافتراضي المتوقع للمكثفات الفائقة الهجينة من يونغمينغ في ظل ظروف قاسية من درجات حرارة عالية وشحن/تفريغ عالي التردد؟

 

نوع السؤال: فني

 

الإجابة: يعتمد عمر مكثفات يونغمينغ الهجينة الفائقة على خصائصها الفيزيائية والكيميائية، حيث تتميز بتحمل ممتاز لدرجات الحرارة العالية وظروف الشحن/التفريغ عالية التردد. يمكن أن يصل عمرها الافتراضي إلى أكثر من مليون دورة، وفي ظل ظروف تطبيقات مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي النموذجية، يتجاوز عمرها التصميمي 6 سنوات. هذا يعني أنه خلال دورة ترقية الخادم النموذجية، يصبح استبدال وحدة تخزين الطاقة الاحتياطية بسبب تدهور الأداء غير ضروري عمليًا، مما يجعلها مناسبة بشكل خاص كوحدة تخزين مؤقتة مؤقتة لوحدة تخزين الطاقة الاحتياطية في البيئات القاسية ذات الشحن والتفريغ المتكرر في مراكز حوسبة الذكاء الاصطناعي.

 

سؤال مشتقمن منظور التكلفة الإجمالية للاستثمار، على الرغم من أن تكلفة الشراء الأولية للمكثفات الفائقة الهجينة قد تكون أعلى، فكيف يمكن إثبات أنها أكثر اقتصادية على المدى الطويل لتطبيقات BBU لخوادم الذكاء الاصطناعي؟

 

نوع السؤال: المشتريات

 

الإجابة: من خلال تحليل التكلفة الإجمالية للملكية، تتجلى الفوائد الاقتصادية في ثلاثة جوانب: أولاً، عمر خدمة طويل للغاية (أكثر من 6 سنوات، أي 200 ضعف عمر البطاريات التقليدية)، مما يعني عدم الحاجة إلى استبدالها تقريبًا طوال عمر الخادم، وبالتالي توفير تكاليف شراء قطع الغيار؛ ثانيًا، تشغيل لا يحتاج إلى صيانة تقريبًا، مما يوفر تكاليف الفحص والصيانة اليدوية بشكل كبير؛ ثالثًا، موثوقية عالية، مما يقلل من مخاطر انقطاع الأعمال والخسائر الناتجة عن أعطال أنظمة الطاقة الاحتياطية. على الرغم من أن الاستثمار الأولي أعلى، إلا أنه عند توزيعه على فترة استخدام تمتد لعدة سنوات، مع الأخذ في الاعتبار وفورات الصيانة وتخفيف المخاطر، فإن كفاءته الاقتصادية الإجمالية أفضل بكثير من حلول البطاريات التقليدية.

 

5. المزايا: الاستبدال المحلي

 

السؤال الأساسي: بالنسبة للمكثفات الفائقة الهجينة ذات العلامات التجارية العالمية المستخدمة في خوادم الذكاء الاصطناعي المتطورة مثل NVIDIA GB300، هل هناك بدائل محلية الصنع ذات أداء مماثل أو أفضل؟

 

سؤال فرعي: نقوم بنشر مجموعة خوادم يستخدم تصميمها المرجعي مكثفات فائقة هجينة من شركة موساشي اليابانية. مع مراعاة أمن سلسلة التوريد وتحسين التكلفة، ما المنتج الذي توصي به؟

 

نوع السؤال: فني

 

الإجابة: نوصي باستخدام المكثف الفائق الهجين Yongming SLF 4.0V 4500F، وهو منتج محلي عالي الأداء مصمم خصيصًا لتلبية احتياجات التخزين المؤقت العابر لوحدات BBU الخاصة بخوادم الذكاء الاصطناعي المتطورة. بالمقارنة مع مكثف Musashi CCP3300SC (3.8V 3000F) المستخدم في التصميم المرجعي GB300، يحقق منتج Yongming أداءً متميزًا وتحسينًا في المؤشرات الأساسية: جهد تشغيل أعلى (4.0V)، وسعة اسمية أكبر (4500F)، وكثافة طاقة أعلى بكثير للخلية الواحدة. كما يحافظ على ثبات مؤشرات الموثوقية الرئيسية مثل المقاومة الداخلية (كلاهما0.8 مترΩوعمر الدورة (كلاهما يزيد عن 10 سنوات)، وهما العاملان اللذان يحددان سرعة الاستجابة. عند استخدامها في مجموعات مع أنظمة 48 فولت، فإن قدرتها القصوى المستمرة (17 كيلوواط) وقدرتها على دعم التفريغ (على سبيل المثال، 18 ثانية عند 15 كيلوواط) تلبي وتتجاوز قليلاً متطلبات سيناريوهات التطبيق المماثلة، مما يجعلها حلاً بديلاً موثوقًا به للاستخدام المنزلي.

 

سؤال مشتقنأمل في استبدال مكونات تخزين الطاقة الرئيسية في وحدة تزويد الطاقة الاحتياطية لخوادم الذكاء الاصطناعي في مركز البيانات بمكونات محلية الصنع، لكننا قلقون بشأن الأداء وتوافق النظام. هل يوجد حل يضمن التكامل السلس للوحدة بأكملها مع البنية الهجينة الحالية "المكثف الفائق + وحدة تزويد الطاقة الاحتياطية"؟

 

نوع السؤال: المشتريات

 

الإجابة: نعممين يمكن توفير حلول متكاملة على مستوى وحدات مكثفات الليثيوم أيون المربعة. على سبيل المثال، يعتمد منتج SLF 4.0V 4500F على تصميم قياسي لرفوف مقاس 19 بوصة (مثل تكوين 12S1P)، ويتوافق نطاق جهد الخرج (48-30 فولت) مع جهد ناقل التيار المستمر الشائع في خوادم الذكاء الاصطناعي. تتميز الوحدة بمقاومة داخلية إجمالية منخفضة (4.8 ملي أوم).Ωتتميز هذه الوحدة بواجهات كهربائية وأبعاد ميكانيكية ومتطلبات إدارة حرارية محددة بوضوح. وهذا يعني إمكانية توصيلها مباشرةً بالتوازي مع ناقل التيار المستمر للخادم كطبقة عازلة قريبة، لتشكيل بنية تخزين طاقة هجينة مع وحدة تخزين احتياطية خارجية، مما يحقق تكاملاً سلساً في التركيب الميكانيكي والتوصيلات الكهربائية ومنطق التحكم. نوفر وثائق فنية مفصلة للواجهات ودعماً فنياً لضمان عملية استبدال سلسة وموثوقية النظام بشكل عام.

 

6. المزايا: موثوقية عالية في درجات الحرارة العالية وقدرات إدارة حرارية متقدمة

 

السؤال الأساسي: تعمل رفوف خوادم الذكاء الاصطناعي في بيئة ذات درجة حرارة عالية تبلغ 4555درجة مئويةعلى مدار العام، تتسبب وحدات معالجة الرسومات عالية الطاقة في حدوث صدمات حرارية متكررة. هل يمكن للمكثف الفائق الهجين أن يعمل بثبات لفترات طويلة؟ وهل سيتسارع تدهور الأداء؟

 

سؤال مشتق: بالنظر إلى أن درجة الحرارة الداخلية لخزائن خوادم الذكاء الاصطناعي تتراوح عمومًا بين 45 و55 درجة مئويةدرجة مئويةما هو معدل تدهور أداء المكثف الفائق الهجين الذي صممه يونغمينغ؟ وهل هناك حاجة إلى تبديد حرارة إضافي؟

 

نوع السؤال: فني

 

الإجابة: يستخدم المكثف الفائق الهجين المربع SLF من يونغمينغ مواد أقطاب كهربائية مقاومة لدرجات الحرارة العالية ونظام غشاء مركب. حتى عند 55درجة مئويةيمكنه الحفاظ علىإنتاجية بنسبة 85% من السعة، مع معامل ارتفاع درجة حرارة ESR أقل من 0.1%/درجة مئويةولن يتراجع أداؤها في التفريغ الفوري المستمر. في بيئة تدفق الهواء "من الأمام إلى الخلف" النموذجية لخزائن خوادم الذكاء الاصطناعي، يمكنها العمل بثبات لمدة 6-8 سنوات دون الحاجة إلى هياكل تبريد إضافية، مما يجعلها حلاً أكثر ملاءمة لتوفير الطاقة الاحتياطية الفورية من البطاريات لمراكز البيانات ذات الكثافة الحرارية العالية.

 

7. المزايا: توافق النظام والسلامة الكهربائية

 

السؤال الأساسي: بعد توصيل مكثف فائق بالتوازي مع ناقل التيار المستمر 48 فولت كوحدة عازلة فورية، هل سيؤدي ذلك إلى الشحن العكسي أو ارتفاعات مفاجئة في التيار أو يشكل خطرًا على نظام الطاقة/وحدة البطارية الاحتياطية الحالية؟

 

سؤال مشتق: بعد توصيل مكثف فائق هجين بالتوازي مع ناقل البيانات، هل سيؤدي ذلك إلى الشحن العكسي، أو التدفق العكسي للتيار، أو ارتفاعات النظام اللحظية؟

 

نوع السؤال: فني

 

الإجابة: تحتوي وحدات المكثفات الفائقة من يونغمينغ على دوائر شحن مسبق مدمجة، بالإضافة إلى تحديد التيار والجهد، ومنطق بدء التشغيل التدريجي. عند توصيلها بالتوازي مع ناقل البيانات، تدخل في "وضع الشحن المسبق"، حيث يرتفع الجهد تدريجيًا لتجنب ارتفاعات الجهد المفاجئة. كما تتضمن دوائر داخلية لمنع التوصيل العكسي والتدفق العكسي، مما يمنع حدوث الشحن العكسي. في الوقت نفسه، تتمتع الوحدة بحماية شاملة ضد الجهد الزائد والتيار الزائد، وهي متوافقة مع مصدر الطاقة/وحدة البطارية الاحتياطية الموجودة في الخادم، ولن تشكل خطرًا لحدوث ارتفاعات مفاجئة في التيار الكهربائي.

 

8. المزايا: مقاومة النبضات وعمر افتراضي طويل في مواجهة الصدمات عالية التردد

 

السؤال الأساسي: هل ستؤدي أحمال النبضات عالية التردد من وحدات معالجة الرسومات إلى تسريع شيخوخة المكثفات الفائقة؟ وهل يمكن أن يصل عمرها الافتراضي إلى عدة سنوات بالفعل؟

 

سؤال مشتق: في سيناريوهات "التفريغ النبضي" المتكررة (مثل الزيادات الفورية في طاقة وحدة معالجة الرسومات)، هل سيتأثر العمر الافتراضي للمكثفات الفائقة من نوع يونغمينغ؟

 

نوع السؤال: فني

 

الإجابة: لا. صُممت سلسلة SLF خصيصًا لتحمل الصدمات عالية التردد، حيث يتجاوز عمر دورة الخلية الواحدة مليون دورة، مما يجعلها مناسبة لعمليات التفريغ السريع في نطاق الميكروثانية إلى الميلي ثانية. حتى في ظل مئات إلى آلاف تقلبات الأحمال يوميًا في مجموعات الذكاء الاصطناعي، لا يزال بإمكانها تحقيق عمر تصميمي يزيد عن 6-8 سنوات، وهو ما يتفوق بكثير على مشكلة تدهور العمر الافتراضي المتكرر للبطاريات التقليدية.

 

9. المزايا: انخفاض التكلفة الإجمالية للملكية (TCO)

 

السؤال الأساسي: هل يمكن للمكثفات الفائقة الهجينة أن تسمح بتقليل مواصفات وحدة البطارية الاحتياطية لخفض التكلفة الإجمالية لنظام الطاقة الاحتياطية؟

 

سؤال فرعي: في ظل محدودية مساحة الرفوف، هل يُمكن استخدام المكثفات الفائقة الهجينة لتقليل سعة وحدة النسخ الاحتياطي للبطارية (BBU) وخفض التكلفة الإجمالية للملكية (TCO) لتقليل عدد بطاريات النسخ الاحتياطي؟ نوع السؤال: المشتريات

 

الإجابة: نعم. تتعامل مكثفات يونغمينغ الفائقة مع جميع ارتفاعات الطاقة اللحظية (بمستوى أجزاء من الألف من الثانية)، مما يُغني عن تصميم وحدات البطاريات الاحتياطية (BBUs) لتحمل ذروة الطاقة العالية، ويقلل السعة بنسبة 15-30% أو يسمح باستخدام أنظمة بطاريات ذات سعة أقل. مع المكثفات الفائقة، تنخفض التكلفة الإجمالية لامتلاك نظام الطاقة الاحتياطية، بما في ذلك تقليل عدد البطاريات وقطع الغيار وتكاليف الصيانة.

 

10. المزايا: تحسين استقرار تبديل UPS

 

السؤال الأساسي: في الحالات التي يكون فيها وقت تبديل UPS غير مستقر، أو حتى يمتد من 8 مللي ثانية إلى 12 مللي ثانية، هل يمكن للمكثفات الفائقة تعويض فجوات الطاقة؟

 

سؤال فرعي: تتميز بعض أنظمة UPS القديمة بفترات تبديل طويلة. إذا تم تمديد وقت تبديل UPS (على سبيل المثال، 12 مللي ثانية أو حتى 15 مللي ثانية)، فهل يمكن للمكثفات الفائقة من نوع Yongming توفير تعويض إضافي للجهد؟

 

نوع السؤال: فني

 

الإجابة: تتميز مكثفات يونغمينغ الفائقة بزمن استجابة يبلغ مستوى الميكروثانية، مما يغطي نطاق تبديل وحدة الإمداد بالطاقة غير المنقطعة (UPS) بالكامل. فعندما تواجه وحدة الإمداد بالطاقة غير المنقطعة تأخيرًا يتراوح بين 12 و15 مللي ثانية، يمكنها التعويض تلقائيًا عن انخفاض الجهد بالكامل، مما يضمن استقرار ناقل البيانات وعدم التأثير على التشغيل الطبيعي لوحدات معالجة الرسومات/محركات الأقراص الصلبة.

 

11. المزايا: تعزيز مرونة مركز البيانات

 

السؤال الأساسيتواجه خوادم الذكاء الاصطناعي مخاطر متعددة بشكل متكرر، مثل الزيادة المفاجئة في حمل وحدة معالجة الرسومات، وتقلبات شبكة الكهرباء، وانقطاع التيار الكهربائي عن أجهزة الإمداد بالطاقة غير المنقطعة (UPS). هل يوجد جهاز واحد قادر على تحسين المرونة الشاملة؟

 

سؤال مشتقيرغب فريق التشغيل والصيانة في إضافة "طبقة احتياطية احتياطية". كيف يمكن للمكثفات الفائقة من يونغمينغ تحسين "استقرار الطاقة" لمركز بيانات خادم الذكاء الاصطناعي بأكمله؟ هل يمكن تحقيق تخزين مؤقت متعدد؟

 

نوع السؤال: فني

 

الإجابة: يمكن لمكثفات يونغمينغ الفائقة أن تعمل كطبقة عازلة للطاقة الفورية، حيث تمتص وتعوض تلقائيًا تقلبات الجهد الكهربائي التي تحدث على مستوى أجزاء من الثانية، مما يحسن بشكل كبير استقرار ناقل البيانات ويقلل من عدد التأثيرات عالية التردد على وحدة البطارية الاحتياطية ووحدة الإمداد بالطاقة غير المنقطعة، وبالتالي يعزز مرونة سلسلة إمداد الطاقة بأكملها من منظور النظام. هذا دور لا تستطيع البطاريات القيام به، مما يجعلها مناسبة بشكل خاص لسيناريوهات الذكاء الاصطناعي عالية الحوسبة.

 

 


تاريخ النشر: 25 فبراير 2026